🏋️ 力量科學9 分鐘閱讀·

1RM 百分比對照表:如何將最大重量應用於訓練

相關計算器

1RM 計算器

輸入任意重量與次數,使用 5 種經驗證公式計算您的 1RM,並包含完整的百分比訓練負荷對照表。

立即使用計算器 →

主要參考表:% 1RM 對應次數

這是百分比強度訓練的基礎工具。數值來源於 ACSM 循證指南和已驗證的最大重複數連續研究:

1RM 百分比估計次數負荷區間主要適應
100%1最大肌力神經驅動,最大力量
97%1–2最大肌力中樞神經系統峰值輸出
95%2重肌力最大力量發展
93%2–3重肌力肌力 + 爆發力
90%3–4肌力,低容量
87%4–5肌力力舉主要工作組
85%5–6肌力經典 5×5 區間
82%6肌力–肌肥大力量耐力邊界
80%7–8肌肥大高強度肌肥大
77%8–9肌肥大關鍵肌肥大區間
75%9–10肌肥大容量友好的肌肥大
70%12肌肥大中等負荷,高次數
67%13–15肌肥大/耐力代謝應激強調
60%17–20肌肉耐力乳酸耐受
50%25–30耐力/熱身恢復組

5 種標準 1RM 公式

存在多種公式是因為沒有單一方程式普遍精確。當您估算的次數超過 5 次時,跨公式比較:

1. Epley(1985 年) `` 1RM = 重量 × (1 + 0.0333 × 次數) ` 最適合:一般使用,6–12 次範圍。全球最常用的公式。

2. Brzycki(1993 年) ` 1RM = 重量 × (36 / (37 − 次數)) ` 最適合:1–10 次範圍。在 10 次以下略比 Epley 更精確。

3. Lander(1985 年) ` 1RM = (100 × 重量) / (101.3 − 2.67123 × 次數) ` 最適合:1–10 次。對訓練運動員精確度好。

4. Lombardi(1989 年) ` 1RM = 重量 × 次數^0.10 ` 最適合:較高次數範圍(8–15)。在較低次數時傾向輕微低估。

5. O'Conner(1989 年) ` 1RM = 重量 × (1 + 0.025 × 次數) ` 最適合:保守估計。傾向產生較低的 1RM 值,用作安全下限。

例子:不同公式在 100kg × 8 次時的差異

公式估算 1RM
Epley126.6 kg
Brzycki124.1 kg
Lander127.8 kg
Lombardi121.9 kg
O'Conner120.0 kg
平均124.1 kg
使用多個公式的平均值比任何單一公式產生更可靠的估算。

實際程式設計:按目標的訓練方案

最大肌力(力量舉,舉重)

方案強度容量例子
5×580–85% 1RM中等經典力量訓練,每週 3 次
3×387–92% 1RM峰值期;高特異性,低疲勞
1×1(單次)93–100%極低比賽準備或真正的 1RM 測試
肌肥大(健美,體態)

方案強度容量例子
4×875–80% 1RM經典增肌刺激
3×10–1267–75% 1RM高容量代謝應激
6×680–85% 1RM肌力–肌肥大橋接
肌肉耐力(CrossFit,運動專項)

方案強度容量
3×15–2055–65% 1RM高次數
循環訓練50–60% 1RM多個動作

Wilks 分數:跨體重比較力量

如果您想與不同體重的運動員比較您的舉重成績,Wilks 分數會按體重標準化:

` Wilks 分數 = 舉起總重(kg)× 係數 ``

其中係數來源於基於體重的多項式方程。Wilks 分數超過 300 為競爭性業餘水準;超過 400 為全國級;超過 500 為精英/國際級。

例如,一位 70kg 男性總舉重 500kg(170+120+210)的 Wilks 分數約為 345。一位 100kg 男性總舉重 620kg 的 Wilks 分數約為 340——表明較輕的舉重者相對力量略好,儘管總舉重少 120kg。

容量與負荷的相互作用:研究說什麼

Schoenfeld 等人(2017 年)證明了每週訓練容量與肌肉肌肥大之間的明確劑量反應關係:

  • <5 組/肌群/週:最小肌肥大刺激
  • 5–9 組/肌群/週:中等肌肥大
  • 10–20 組/肌群/週:大多數訓練個體的最佳範圍
  • >20 組/肌群/週:收益遞減;恢復成為限制因素
這就是為什麼僅僅增加重量(更高的 1RM 百分比)不總能產生更多肌肉生長——每個肌群每週的總組數與每組的強度同樣重要。

漸進超負荷:基本原則

ACSM 負荷進步的循證建議:

> 「當個人在兩個連續訓練課中能在目標次數上再完成一到兩次重複時,增加負荷。」

實際應用:

  • 目標:3 × 8 在 80kg
  • 第 1 課:3 × 8, 8, 9——第 3 組多一次
  • 第 2 課:3 × 8, 9, 9——第 2–3 組多次
  • 第 3 課:增加至 82.5–85kg——恢復到 3 × 8
這種「雙重漸進」方法(先進次數,再進重量)確保一致的適應刺激,不會過早增加影響形式的重量。

🏋️

計算您的數據

1RM 計算器

開啟 →

同行評審參考文獻

  1. 1.

    Schoenfeld BJ, Ogborn D, Krieger JW (2017). Dose-response relationship between weekly resistance training volume and increases in muscle mass. Journal of Sports Sciences, 35(11), 1073–1082.

    PubMed: 27433992 →
  2. 2.

    American College of Sports Medicine (2009). Progression models in resistance training for healthy adults. Medicine & Science in Sports & Exercise, 41(3), 687–708.

    PubMed: 19204579 →
  3. 3.

    Foster C, Florhaug JA, Franklin J et al. (2001). A new approach to monitoring exercise training. Journal of Strength and Conditioning Research, 15(1), 109–115.

    PubMed: 11708710 →

常見問題

肌肥大應該使用 1RM 的多少百分比?

研究(Schoenfeld 等人,2017 年)表明,在廣泛的負荷範圍內都會發生顯著的肌肥大——從 30% 1RM(高次數至力竭)到 85% 1RM(低次數)。最實用的肌肥大區間是 67–85% 的 1RM,對應 6–15 次。這在不產生重負荷的中樞神經系統疲勞或高次數組所需的時間投入的情況下,允許足夠的機械張力和代謝應激。

如何安全地測試我的 1RM?

適當的 1RM 測試:(1) 以估算 1RM 的 50–70% 進行 2–3 組熱身;(2) 在約 80% 進行 3 次;(3) 在約 90% 進行 1 次;(4) 嘗試您估算的 1RM;(5) 嘗試間歇息 3–5 分鐘;(6) 如果成功,增加 2.5–5%。對於自由重量練習,不要在沒有保護者的情況下測試 1RM。或者,使用次最大重複組(接近力竭的 5–10 次)並通過公式估算。

哪種 1RM 公式最準確?

準確性因個體和次數範圍而異。Epley 公式(重量 × (1 + 0.0333 × 次數))是最廣泛使用的。Brzycki 公式在 6–10 次時更準確。所有公式在超過 10 次時失去準確性,因為疲勞因素與理論模型分歧。對於 1–5 次範圍,實際舉起總比任何公式更準確。

我應該多頻繁地增加訓練負荷?

ACSM 建議當您能在兩個連續課次中成功完成目標次數範圍上限時,負荷增加 2–10%。對初學者來說,這可能每堂課都能發生。中級舉重者通常每 1–2 週增加一次負荷。高級運動員可能只有每 3–6 週才能增加負荷,通常使用次數個人記錄(相同負荷下更多次數)作為中間進步指標。

為什麼不同公式給出的 1RM 估算數字不同?

每個公式都是從不同的人口樣本和次數範圍開發的。Brzycki 來源於 1–10RM 關係的測試;Epley 來源於運動人群的高次數;Mayhew 來源於田徑運動員。個體肌纖維類型也很重要:快縮肌主導的運動員(短跑運動員、力量舉者)在低次數時表現超出公式預測。慢縮肌主導的運動員(耐力運動員)在高次數時通常超出預測。

相關文章

1RMStrengthPowerliftingTraining ZonesProgressive Overload